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【岗位职责】

1) 为京东金融的各类C端产品:消费金融,财富管理,保险,支付,证券,众筹等提供数据化运营支持。分析目标客群及潜在客群的需求,研究用户行为和消费习惯,为产品和运营的优化提供科学支持;包括但不限于:用户信息挖掘,用户兴趣偏好预测,用户行为特征评分,用户基础画像标签等。

2) 搭建系统的用户分层体系,精细化制定运营策略,为用户活跃度负责;

3) 分析和利用用户生命周期的特征,落地促活和召回措施

4) 基于大数据平台,建立统计与机器学习的模型,设计A/B检验并分析结果,数据可视化。

5) 跨部门合作:与产品经理,风控人员,产品研发共同制定产品与运营策略;跟进模型的部署与成果反馈;跟踪/监控模型表现,根据结果对模型进行迭代优化。

6) 组建和管理团队,以最优的运营策略和高效的执行力,完成最终目标。

 

【岗位基本需求】

1) 对于数据挖掘/机器学习有深入的了解,包括但不限于:线性回归,Logistic回归,决策树,随机森林,Gradient Boosting,聚类,时间序列,朴素Bayes,支持向量机,神经网络,主成分分析,马尔科夫链蒙特卡洛,非参数方法,生存分析,自然语言处理。

2) 至少熟练掌握并长期使用一门编程语言。包括但不限于:R,Python。对于SQL有一定使用经验,对于大数据平台Hadoop有基本的了解,能够在Linux环境下工作。

3) 对于未知领域有强烈的好奇心,敢于尝试新鲜事物,在过往的学习及工作经历中表现出创造力。具备批判性思维,了解模型的假设与限制,实践中的优缺点,缺失/异常数据的处理,而不是只能使用现成的软件包。

4) 具备扎实的数学与统计基础,在学生阶段对微积分、线代代数,概率论,数理统计等课程游刃有余。

5) 良好的沟通能力,团队合作能力。善于协调各项工作,推动项目的具体落实。

6) 本岗位要求3+年的工作经验,硕士及以上学历,专业来自于对思维能力要求较高的理工类专业,例如数学,统计,计量经济学,计算机,金融工程,理论物理等。

 

【加分项】

1)曾经在各类建模比赛中获奖(比如Kaggle)。曾经在数学,物理,信息技术奥林匹克竞赛中获奖。曾经在各类算法比赛中获奖(比如ACM)。

2)曾经在顶尖互联网企业或金融机构中从事过相关工作,包括海外企业。

3)曾经参与过开源社区R及Python的机器学习/数据挖掘软件包的开发。

4)曾经在学术期刊上发表过相关的研究性工作。

5)曾经在线上/线下教育机构中从事过数理统计/机器学习/数据挖掘的教学工作。

6)精通Hive,Scala,Spark,NoSQL,Tableau等大数据平台的常见工具。

【工作地址】

京东集团总部,北京市亦庄经济开发区科创十一街18号

【投递方式】

简历投递至 xulibin1@jd.com

邮件和简历的题目请标注为“简历+岗位+姓名”

asked in 招聘 by (1.3k points)

1 Answer

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你好,请问你这边是猎头还是企业人事?我是猎头来的,主要是想看看有没合作的机会,毕竟这个时代需要的是更多双赢的协作
answered by (180 points)
我直接帮朋友发的,他们部门需要人。
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